MI BLOG

HACIA UN NUEVO MODELO DE SANIDAD.

La aceleración tecnológica está impulsando una transformación en la sanidad que promete alargar aún más la existencia humana. Y, más importante, dotarla de mayor calidad de vida.

La inteligencia artificial pretende avisarnos de las amenazas que nos acechan antes de desarrollar los primeros síntomas, lo cual nos permitirá defendernos mejor de cualquier dolencia.
La generalización de la atención a distancia, o a través de máquinas, ayudará a desahogar los hospitales, pero puede debilitar el trato directo entre médico y paciente. Nuestros historiales se incorporarán a ingentes bases de datos que ayudarán a combatir el cáncer o el alzhéimer. La cuestión será entonces cómo gestionar la privacidad de esa información. ¿Qué sucedería si las empresas supieran antes de contratar a alguien la probabilidad que tiene de desarrollar una grave enfermedad?

Un ciudadano corriente disfruta hoy de recursos para mantener su salud incomparablemente superior a los de sus antepasados, incluidos los más poderosos que sufrieron terribles dolores de muelas u otros males menores, aunque dolorosos que hoy se evitan con una buena higiene dental o una simple aspirina. Es seguro que la tecnología nos ayudará en esa carrera hacia una vida mejor y más larga. También que generará debates. Pues tener monitorizada a una persona constantemente afecta a su libertad individual, permitiendo saber si alguien está siguiendo un tratamiento o no y empresas que registran los latidos del corazón del usuario. La información de la salud podría servir a una empresa para “decidir si contratarle o si darle un crédito”.

Los riesgos existen y el debate sobre ellos apenas ha comenzado. Pero lo cierto es que la tecnología permitirá tener un sistema de salud a la carta. Y sobre este tema tan real y presente, hago una serie de reflexiones que comparto contigo.

Luis Pertejo.

HACIA UN NUEVO MODELO DE SANIDAD

Nunca hemos vivido tanto y, precisamente por eso, el envejecimiento de la población supone un reto sin precedentes para el sistema de salud.

Mientras la esperanza de vida crece, también aumenta la incidencia de males como las enfermedades cardiovasculares, el cáncer o el alzhéimer. Los avances en genómica y la inteligencia artificial tienen el potencial de detectarlos incluso antes de que aparezcan los primeros síntomas. Hospitales de todo el mundo, gigantes tecnológicos y startups utilizan ya la tecnología con un objetivo claro: pasar de curar enfermedades a intentar prevenir su aparición.

Salvo en casos muy concretos o por programas de cribado, los pacientes no acuden al médico hasta que tienen algún síntoma. Ahora mismo se destina más del 90% de los recursos humanos y económicos médicos a la atención de enfermedades ya desarrolladas en lugar de a estrategias preventivas.

Las máquinas ya han comenzado a ganar a los humanos en la predicción de riesgo de enfermedades incurables. La inteligencia artificial permitiría un ahorro significativo al sistema sanitario al mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.

El proyecto Imagenoma del Envejecimiento, que pretende entender cómo se envejece, ha realizado una resonancia magnética a más de 1.000 sujetos voluntarios mayores de 50 años de la provincia de Girona. “En un 10% encontramos una obstrucción severa de la carótida. En estas personas se podría priorizar un tratamiento para prevenir un posible ictus”.

Poder aplicar políticas de prevención primaria en determinados subgrupos de riesgo supone un ahorro considerable. Especialmente en escenarios que podrían dejar al paciente “en una situación de dependencia total”.

La clave de la inteligencia artificial es que hace lo que un humano no puede. Coge enormes volúmenes de datos y usa técnicas matemáticas y computacionales para extraer biomarcadores en la enfermedad. Es como encontrar una aguja en un pajar. En un proyecto financiado por la UE se busca aplicar algoritmos para predecir quién va a tener un infarto combinando información genética y del estilo de vida con imágenes del corazón.

Hospitales de todo el mundo han comenzado a implantar poco a poco este tipo de sistemas de inteligencia artificial. Los expertos coinciden en que Estados Unidos está muy avanzado en este campo. China e India también están aplicando muchas soluciones de inteligencia artificial debido, sobre todo, a su gran densidad de población y su ratio de médicos por paciente.

En Europa, los países nórdicos lideran el ranking. En ellos, el 28% de los sanitarios afirma que la usa de forma habitual. Le siguen Holanda (22%), Italia (19%) y España (11%), donde Red.es trabaja con las administraciones para vigilar patologías crónicas mediante inteligencia artificial. Fuentes de esta entidad, adscrita al Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, señalan que el propósito es reaccionar rápido cuando alguien empeora y reducir citas e ingresos hospitalarios.

La recolección masiva de datos y la digitalización es clave para avanzar en la investigación. Pero pone de relieve la necesidad de proteger adecuadamente los sistemas. Hay infraestructuras críticas cuyo hackeo podría tener consecuencias devastadoras. El ataque por virus informático puede bloquear los sistemas obligando al personal sanitario a trabajar a la antigua usanza: con papel y bolígrafo.

La vulnerabilidad de decenas de aparatos médicos de distintos hospitales utilizando un buscador de dispositivos conectados, acceden, por ejemplo, a equipos de resonancia magnética y desfibriladores y comprobando que los atacantes podrían incluso obtener datos del historial de pacientes y conocer la ubicación de la maquinaria dentro de un edificio.

Cruzar los datos médicos con los que almacenan diferentes compañías puede tener un gran valor. Los gigantes de Silicon Valley han mostrado su interés en la información sobre la salud para nutrir sus herramientas de análisis y mejorar los dispositivos. Por ejemplo, Google ha accedido a decenas de millones de historiales médicos en EE UU con sus nombres y fechas de nacimiento, según reveló en 2019 The Wall Street Journal.

El robot estrella de IBM, Watson, da además soporte a oncólogos y radiólogos en la toma de decisiones. Los avances son extraordinarios. Pero plantean nuevos riesgos y desafíos. Uno de ellos es el sobrediagnóstico: ¿estaremos siempre enfermos? El otro tiene que ver con la gestión de ese enorme caudal de información sensible. ¿Hasta qué punto estaremos dispuestos a renunciar a nuestra privacidad por garantizar la salud?

En parte de la comunidad científica existe un debate sobre hasta qué punto las mamografías salvan vidas, ya que la reducción de la mortalidad por cáncer de mama se debe principalmente a la mejora en los tratamientos.

Seguro que se está sobrediagnosticando y, por lo tanto, sobretratando muy a menudo, pero a veces es difícil saber dónde está el punto correcto. Al sobrediagnóstico se suma el reto de garantizar la privacidad. Tener monitorizada a una persona constantemente afecta a su libertad individual, permitiendo saber si alguien está siguiendo un tratamiento o no y empresas que registran los latidos del corazón del usuario. La información de la salud podría servir a una empresa para “decidir si contratarle o si darle un crédito”.

Los riesgos existen y el debate sobre ellos apenas ha comenzado. Pero lo cierto es que la tecnología permitirá tener un sistema de salud a la carta. El paciente decidirá en qué momento quiere ser atendido, si quiere recibir el servicio presencialmente o a través de un chat o una videoconferencia y qué profesional quiere que le evalúe. E incluso podrá escoger hacerse él mismo pruebas desde su casa.

El objetivo es que las consultas estén menos saturadas. Que haya menos burocracia. Y que los pacientes puedan ver los resultados de las pruebas en tiempo récord. Las teóricas ventajas son infinitas. Pero no hay que perder de vista la importancia de la relación entre médico y enfermo: “Una máquina, por muy buena que sea, jamás podrá coger la mano de un paciente y compartir la carga emocional de las enfermedades”.

Luis Pertejo.

Madrid, julio, 2020.